Skrevet til klinikere, dataarbejdere og kvalitetsudviklere, som ønsker viden og færdigheder i at indsamle, opbevare, bearbejde, analysere, visualisere og fortolke data til klinisk kvalitetsudvikling.

Bogen bygger på forfatterens mangeårige erfaringer med emnet og rummer et væld af råd og regler, som kan gøre livet med data lettere og hjælpe læseren til – med mindst muligt besvær – at få mest muligt ud af sine data.

Databehandling er et stort og vigtigt emne, som der er skrevet forbavsende lidt om, og som de fleste dataarbejdere derfor må lære sig selv. Det er bogens ambition at støtte læserens selvstudier ved at introducere nogle få, men afgørende principper for databehandling, som kan sikre troværdige og reproducerbare dataanalyser med særligt fokus på kvalitetsudvikling.

Bogens første del beskriver de grundlæggende principper for dataindsamling og -bearbejdning inklusiv deskriptiv statistik og visualisering. Bogens anden del går i dybden med statistisk kvalitetsudvikling med serie- og kontroldiagrammer.